Advanced Engineering & Multi-Agenten-Systeme
Mit uns beschleunigen Sie die Produktentwicklung und erschließen Potenziale mit leistungsfähigen Workflows, die Ihre Daten, Tools und Teams verbinden.
Als Partner helfen wir Unternehmen, komplexe Herausforderungen mit Advanced Engineering zu meistern.
Wie KI die Produktentwicklung neu definiert
Die steigende Komplexität moderner Produkte macht klassische, sequenzielle Entwicklungsprozesse zunehmend ineffizient. Zu viele Iterationen, hoher Aufwand bei der Datenaufbereitung und isolierte Tools bremsen Geschwindigkeit und Innovation.
Mit Advanced Engineering und Multi-Agenten-Systemen (MAS) zeigt RLE INTERNATIONAL einen neuen Ansatz: Digitale Workflows und KI-Agenten übernehmen wiederkehrende Aufgaben, orchestrieren Datenflüsse und verknüpfen Tools. So werden Entwicklungsprozesse nicht nur schneller, sondern auch robuster und skalierbarer – und Ingenieur:innen können sich auf die wirklich entscheidenden Schritte konzentrieren.
Seit mehr als 6 Jahren entwickelt RLE gemeinsam mit Synera innovative Lösungen mit erfolgreichen Praxisbeispielen in Bereichen wie
- Multi-Agenten-Systeme für Kabelrouting
- Algorithmen-basierte Batteriepack-Entwicklung
- Simulation & CAE-Validierung
- Automatisiertes Reporting & Design-Workflows
- Datenbasierte Konzept- und Prototypenentwicklung
Als Ingenieure wissen wir: Entwicklung bedeutet immer auch Komplexität. Mit Multi-Agenten-Systemen übersetzen wir diese Komplexität in intelligente, skalierbare Workflows. Für mich ist entscheidend, dass wir damit nicht Menschen ersetzen, sondern ihre Stärken verstärken – indem wir Routinen automatisieren und Raum für kreative Lösungen schaffen.
Nils Kaiser
Projektungenieur Algorithmische Entwicklung
Treffen Sie uns auf den kommenden Branchen-Events
Synera Connect Conference (08.10.2025, München)
Vortrag: „Advanced Engineering und Multi-Agenten-Systeme @RLE“
Nils Kaiser gibt einen Überblick über Technologien, Methoden und reale Use Cases. Anhand von Praxisprojekten zeigt er, wie automatisierte Workflows und KI-Agenten Entwicklungsprozesse deutlich beschleunigen und flexibler machen.
Konstruktionsleiter-Forum (15.10.2025, Würzburg)
Keynote: „Bye-bye, klassische Produktentwicklung – Wie KI-Agenten Ingenieure 10x schneller machen“
Am Beispiel einer Kühleinheit demonstriert Nils Kaiser live, wie ein KI-Agent den gesamten Entwicklungsprozess übernimmt – von der Anforderungsanalyse über die Bauteilauswahl bis hin zur Simulation.
Advanced Engineering – die nächste Evolutionsstufe
Advanced Engineering geht weit über klassische CAD- und CAE-Ansätze hinaus. Im Mittelpunkt stehen vernetzte Entwicklungsprozesse, bei denen Daten, Tools und Teams über digitale Schnittstellen verbunden werden. So entstehen weniger Iterationsschleifen und effizientere Abläufe.
Ein weiterer Kernpunkt ist das Generative Engineering: Algorithmen und Simulationen erzeugen automatisiert Varianten und Konzepte, während Fachwissen in regelbasierten Workflows abgebildet wird. Ergänzt durch Simulation, Optimierung und KI-gestützte Datenanalyse lassen sich Entwicklungsprozesse in Echtzeit steuern.
Das Ergebnis: je nach Projekt bis zu 25–35 % Zeit- und Kosteneinsparungen, häufig verbunden mit deutlichen Performancegewinnen.
Multi-Agenten-Systeme (MAS) – digitale Co-Worker im Engineering
Multi-Agenten-Systeme bestehen aus interagierenden KI-Agenten, die Aufgaben selbstständig übernehmen – entweder vollständig autonom oder in Kombination mit Ingenieur:innen. Sie lassen sich flexibel in Workflows einbinden, Schritte überspringen oder wiederholen und komplexe Entscheidungen unterstützen.
Ihre Vorteile liegen in der einfachen Nutzung, der Skalierbarkeit von Ressourcen und der Möglichkeit, Expertenwissen als digitalen Wissensspeicher dauerhaft verfügbar zu machen.
Ein Praxisbeispiel zeigt das Potenzial deutlich: Mit einem MAS konnten RFQ-Prozesse von mehreren Wochen auf nur 15 Minuten verkürzt werden.
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